Contract-analyse in seconden
Upload een NDA, MSA of raamovereenkomst en de AI vlagt risico-clausules: aansprakelijkheid, boetes, exit-voorwaarden, aansprakelijkheidscaps, non-competes. Gekleurd overzicht, niet 50 pagina's vingertikken.
AI voor papier
Contracten lezen in seconden. Risico's zien voor je tekent.
Contract-risico-check, auto-drafting, clause-extraction over hele archieven. Voor juristen die al genoeg stapels hebben. RAG over je eigen archief, zodat je niet 10x hetzelfde contract moet herlezen.
Skrepr bouwt AI-oplossingen voor legal, compliance en inkoop-teams die de stapel kleiner willen, niet groter.
2u naar 10 min
Contract-review 50p
90%
Clause-accuracy
100%
Audit-trail
Even eerlijk zijn
Papier, papier, papier. En dezelfde vragen elke keer.
Een NDA van 50 pagina's. Een RFP-response waar je weer uit vijf oude voorstellen gaat knippen. Een due-diligence waarbij honderden contracten in een dataroom liggen te wachten.
En je team doet dit werk elk kwartaal opnieuw, met dezelfde aandacht voor dezelfde clausules.
- 1
NDA-review kost 2 uur
50 pagina's doorlezen voor clausules die je al 100 keer hebt gezien. Saai, foutgevoelig, duur per uur.
- 2
RFP-response is knip-en-plak
Uit oude voorstellen teksten hergebruiken, steeds de context aanpassen. Drie dagen werk voor een redelijke concept-versie.
- 3
Due-diligence duurt weken
Overname of audit: honderden contracten samenvatten, change-of-control-clausules zoeken, boete-risicos in kaart brengen.
- 4
Compliance herhaalt zichzelf
Hetzelfde review op 100 leveranciers-contracten per jaar, allemaal met nét een andere clausule. Je team kan het dromen maar moet het wel doen.
Zo werkt Skrepr voor papier
Vier vaardigheden. Eén stapel minder.
Wat Skrepr bouwt voor legal-, compliance- en inkoop-teams die van 50 pagina's naar 5 minuten willen.
Auto-drafting van concepten
Jouw template plus variabelen (partijen, bedragen, duur, jurisdictie) geven een concept in 60 seconden. Niet generieke AI-soep, maar jouw clausules, jouw taal, jouw risicos. Jurist checkt, tekent af.
Clause-extraction gestructureerd
Prijzen, termijnen, boetes, opzegtermijnen, SLA-waarden uit 100+ pagina's, in een tabel. Voor due-diligence, portfolio-analyse, leveranciers-audit. Gewoon exporteerbaar naar Excel of je CLM.
RAG over je archief
Stel in natuurlijke taal een vraag aan je eigen dossier: hoe deden we dat vorig jaar, welke clausule hanteren we voor vendor X, waar staat die ene exit-bepaling. Skrepr bouwt de index, jij stelt de vraag.
Meer intelligentie direct in je eigen applicatie? Kijk op /ai/in-software. Eigen model laten trainen op je archief? Dan wordt het /ai/custom-modellen.
Start AI-scanZo scherp staat 't
90 procent accuracy op clause-extraction.
Gemeten over een klant-archief van 12.000 contracten, na twee weken tuning. Plus 100 procent audit-trail: wat de AI zei, wat de mens accepteerde, per beslissing vastgelegd.
Na tuning
90%
clause-accuracy
Boete-clausules, aansprakelijkheidscaps, opzegtermijnen en exit-bepalingen worden consistent herkend, ook in scans en oude PDF's.
Review-tijd
2unaar 10 min
Audit-trail
100%
Talen
NL + EN
Data-locatie
EU
"We deden een due-diligence op 400 leveranciers-contracten. Vroeger drie juristen, drie weken. Nu één jurist die de AI-samenvattingen reviewt, binnen vijf dagen klaar. En met een beter audit-trail dan we ooit handmatig maakten."
Vier stappen, koffie erbij
Van archief naar doorzoekbare intelligentie.
Geen maanden consultancy. Gewoon: scope kiezen, je archief indexeren, model tunen op jouw taal, integreren in de tools die je team al gebruikt.
Stap 1, scope
Use-case scoping
Welke contracten eerst, NDA's, MSA's, inkoop, RFP's? Welk risico telt het zwaarst, welke clausules check je altijd? We lopen mee op een dag, lezen wat je leest, noteren wat je handmatig doet.
Stap 2, indexering
RAG-pipeline
We lezen je SharePoint, je CLM of je contract-folder. Documenten worden gechunkt, embeddings berekend, een zoek-index opgebouwd. Alles in een Europese omgeving, niet gedeeld met een derde partij.
Stap 3, tuning
Model-tuning
Jouw clausules, jouw taal, jouw risicos. We trainen op echte voorbeelden uit je archief, zodat de AI jouw huisstijl van boete-bepalingen herkent, niet een generieke Amerikaanse template.
Stap 4, integratie
In je workflow
Contract-review direct in Word via een plugin, archief-vragen vanuit Teams, auto-drafting vanuit je CLM. Niet weer een extra tool, wel intelligentie in de tools die je al open hebt staan.
Vast de vragen die je hebt
Veelgestelde vragen over AI voor contractwerk
Kan AI een NDA juridisch valideren in plaats van mij?
Nee, en dat beloven we ook niet. De AI doet het voorwerk: vlagt de 5 clausules die afwijken van je standaard, geeft een risico-score, haalt de bedragen eruit. Jij leest daarna alleen die gevlagde stukken, en tekent af. Je bespaart de uren leestijd, niet de juridische verantwoordelijkheid. Voor ondernemers zonder jurist is dat precies het punt: je weet waar je op moet letten, zonder eerst zelf 50 pagina's door te ploegen.
Werkt dit alleen met Nederlands recht of ook EU?
Nederlands, Engels, Duits, Frans, Belgisch. We tunen op jouw jurisdictie en jouw taal. Clausules over aansprakelijkheid werken in NL anders dan in DE, dat weet de AI omdat we 'm trainen op jouw eigen archief. Internationale contracten (common law, cross-border) kunnen ook, daar vraagt het wel een intake-gesprek vooraf over welke rechtsstelsels telt.
Blijven contracten in ons SharePoint of gaat het naar OpenAI?
Blijft bij jou, in EU. We draaien op Europese infra (Azure EU, AWS eu-west, of on-prem). Documenten gaan niet naar OpenAI's consumer-API, we gebruiken enterprise-versies met data-processing-agreements die training op jouw data uitsluiten. DPIA-klaar, AVG-conform, bewerkersovereenkomst van ons kant. Voor wie het spannend vindt: we kunnen ook volledig on-prem met open-source modellen draaien, dan verlaat geen letter je infra.
Hoe betrouwbaar is AI-extractie op oude gescande contracten?
Afhankelijk van de scan-kwaliteit, typisch 85 tot 95 procent op leesbare scans, minder op vage faxen uit 2003. We zetten eerst een OCR-pipeline ervoor (Azure Document Intelligence of vergelijkbaar) die PDF's en scans omzet naar doorzoekbare tekst. Voor een due-diligence op 10 jaar archief rekenen we typisch een week voor de OCR en indexering, daarna staat alles doorzoekbaar. We rapporteren altijd de confidence-score per extractie, dus je ziet welke clausules door een mens nagekeken moeten worden.
Klaar om de stapel te halveren?
Laat ons meelezen.
Een AI-scan is gratis. We kijken een halve dag mee met je juridische workflow, en geven eerlijk antwoord: kan AI hier uren schelen, ja of nee. Zo niet, dan zeggen we dat ook.
Bellen werkt altijd. Ciao!