Fixed scope
We beginnen met één pagina Statement of Work. Daarin staat exact wat we bouwen, wat erin zit en wat niet. Geen scope-creep, geen voortschrijdend inzicht dat achteraf meer kost. Jij weet wat je krijgt.
AI uitproberen, niet kopen
8 weken. Werkende AI. Jij beslist.
Eén use-case, één team, één vaste prijs. Aan het einde staat er werkende software, niet een PoC in de kast. Jij beslist of je doorgaat. Als het niet werkt, leer je in 2 maanden wat je anders nodig hebt.
Fixed scope, fixed price, eerlijke go/no-go aan het einde.
Skrepr draait al jaren AI-pilots voor bedrijven die willen bewijzen dat het werkt voor ze een ton committeren.
8-12 wkn
Doorlooptijd
1
Use-case, scherp
70%
Gaat door naar prod
Even eerlijk zijn
De PoC van vorig jaar? Die staat nog in de la.
Het grote bureau kwam langs, deed zes weken feasibility-onderzoek, leverde een rapport en een demo-dag. Applaus, mooie slides. En daarna? Weinig. De demo draaide alleen op hun laptop, de kennis ging mee toen ze vertrokken.
En nu ligt er weer een offerte van €200K voor een nieuwe "AI-feasibility". En je directie vraagt om bewijs dat het werkt.
- 1
PoC eindigt in een demo-dag
Applaus op vrijdag, maandag staat 't stil. Werkt alleen op de laptop van de ontwikkelaar, niemand kan 't verder brengen.
- 2
€200K voor "feasibility"
Grote bureaus willen eerst een lang traject om te kijken óf het kan, voor er überhaupt gebouwd wordt. Geen directielid die daar nog happy van wordt.
- 3
Team heeft geen tijd
Zelf experimenteren klinkt leuk, maar je engineers draaien al op 110%. Er zit geen ruimte om 3 maanden een pilot naast het werk te doen.
- 4
Bewijs zonder commitment
Directie wil zien dat het werkt voor er budget komt. Jij wil geen ton tekenen zonder bewijs. Chicken and egg.
Zo werkt een pilot bij Skrepr
Fair scope. Fair price. Fair exit.
Vier dingen die een klassieke PoC niet geeft, en die jouw directie wel verwacht.
Fixed price
Eén bedrag, transparant opgebouwd, vooraf afgestemd. Geen uurtjes-factuurtjes, geen meerwerk-discussies. Als wij onderweg meer tijd nodig hebben, dan is dat ons probleem, niet dat van jou.
MVP, geen PoC
Wat we opleveren is werkende software, draaiend in een echte omgeving, door echte users getest. Geen demo die alleen op een laptop van de ontwikkelaar werkt. Als de pilot slaagt, gaat dit door naar productie.
Go of no-go
Aan het einde een eerlijke evaluatie: werkt het, levert het op, willen we door? Ja is prima. Nee is ook prima. Dan heb je in 2 maanden geleerd wat je anders nodig hebt, in plaats van in 2 jaar erachter komen.
Nog geen scherp use-case gekozen? Begin dan met een gratis AI-scan of een advies-traject om de juiste use-case te kiezen voor je in een pilot stapt.
Start AI-scanZo valt het uit
70% gaat door naar productie.
Drie op de tien pilots eindigen met een no-go. En dat vinden we oké. Dan heb je in 2 maanden geleerd wat niet werkt, in plaats van in 2 jaar erachter komen.
Aan het einde van de pilot
70%
pilots gaan door naar productie
De andere 30% stopt, en dat hoort erbij. Als de cijfers niet kloppen, het adoptiepercentage tegenvalt of de ROI niet uitkomt, dan zeggen we dat eerlijk. Jij bespaart jaren aan verkeerd geïnvesteerd budget.
Doorlooptijd
8-12wkn
Focus
1use-case
Door naar productie
70%
Op kantoor
Urk
"We hadden twee offertes van een ton voor een AI-feasibility. Skrepr kwam met een pilot van 10 weken voor een fractie daarvan, fixed-price, werkende software aan het einde. Dat is gewoon een beter deal, ook als we nee hadden gezegd."
Vier fases, 8 tot 12 weken
Van één idee naar werkende AI in een kwartaal.
Geen feasibility-rapport, geen 80-pagina deliverable. Gewoon: scopen, bouwen, testen, beslissen.
Stap 1, scoping
Use-case + SOW
Eén week om scherp op papier te krijgen wat we gaan maken. Welk probleem lost het op, wie zijn de users, wat is het succes-criterium, wat zit er wel en niet in. Eén pagina Statement of Work, door jullie én ons getekend.
Stap 2, build
MVP in sprints
Zes tot negen weken bouwen in korte sprints. Elke 1 tot 2 weken iets zichtbaars, werkend, te draaien. Jij krijgt wekelijks zicht op progressie, niet pas aan het einde een big reveal.
Stap 3, test + meten
Echte users, echte data
Eén tot twee weken met echte gebruikers in een beperkte productie-omgeving. We meten wat vooraf is afgesproken: accuratesse, tijdwinst, adoptie. Geen labtest, wel eerlijke cijfers uit de praktijk.
Stap 4, beslissen
Go/no-go + handover
Eén dag: we presenteren de uitkomst, de cijfers, de geleerde lessen. Jij beslist: door naar productie, pauzeren of stoppen. Bij go krijg je de code, documentatie en een plan voor schaal. Bij no-go: de lessen en de rekening.
Vast de vragen die je hebt
De vragen die je directie zou stellen.
Staat jouw vraag er niet bij? Stel 'm tijdens een kennismaking. Of bel.
Wat kost zo'n pilot typisch?
Afhankelijk van de complexiteit van de use-case, typisch tussen de 35 en 75 duizend euro, fixed-price. De SOW bepaalt de prijs, niet een uurtjes-teller. Na de scoping-week weet je exact wat het kost. Bij sommige use-cases (bv. duidelijke tijd- of omzetwinst te meten) kunnen we een success-fee component afspreken, dan betaal je minder vooraf en een deel pas als het werkt. Liever eerst gratis verkennen? Start met een AI-scan.
Wat als we willen stoppen halverwege?
Mag altijd. Bij een fixed-price pilot betaal je naar rato van wat er is gebouwd, niet voor wat er nog moest komen. We hebben geen lange-termijn commitment: wil je na sprint 3 stoppen omdat het toch niet werkt of omdat prioriteiten veranderen, dan stoppen we. We leveren op wat er ligt, met documentatie, en je kan er verder mee als je wil. Geen exit-boetes, geen nurture-trucs.
Wie doet de build, jullie of wij?
Wij bouwen, jullie beslissen en testen. Het Skrepr-team (typisch 2 tot 3 mensen: AI-engineer, full-stack developer, soms een data-engineer) doet de bouw. Van jullie kant heb je één product-owner nodig (4 tot 6 uur per week) en een handvol users voor de test-fase. Wil je dat jullie eigen ontwikkelaars meedraaien om kennis op te bouwen? Dat kan, dan zetten we pair-programming op of een gemengd team.
Wat is het verschil met een gewone PoC?
Een klassieke PoC eindigt vaak in een demo-dag en een PowerPoint die in de la verdwijnt. Onze pilot eindigt met werkende software die je kan draaien, getest door echte users, in een beperkte productie-omgeving. De code is clean genoeg om door te bouwen, de architectuur is schaal-klaar. Kies je voor go, dan pak je de volgende dag door. Kies je voor no-go, dan heb je alsnog geleerd wat wél en wat niet werkt, onderbouwd met data, niet met vermoedens.
Klaar om te bewijzen dat het werkt?
Scope, bouw, beslis. In één kwartaal.
Een AI-scan is gratis en duurt 2 weken. Daaruit rolt typisch één scherpe use-case die zich leent voor een pilot. Past het? Dan bouwen we. Past het niet? Dan zeggen we dat ook. Pas betalen als het werkt, bij bepaalde use-cases.
Bellen werkt altijd. Ciao!